Miércoles, 4 de noviembre de 2009

Un software escucha y buscas pistas que apunten a la depresión

Unas pruebas a gran escala determinarán si este tipo de software es capaz de identificar la depresión en los pacientes.

Por Jennifer Chu
Traducido por Francisco Reyes (Opinno)

Procesado de la señal: Un grupo de investigadores en Cogito Health están desarrollando modelos matemáticos para detectar pistas vocales que puedan señalar la existencia de una depresión. El último gráfico representa el nivel de confianza del software a la hora de determinar la depresión, desde el inicio hasta el final de una grabación de voz. En este ejemplo, los datos muestran una probabilidad de depresión muy alta. Fuente: Cogito Health

Si nos ponemos a analizar cualquier tipo de comunicación, una queja habitual suele ser la siguiente: “No es lo que has dicho, es la forma en que lo has dicho.” Para la profesora Sandy Pentland y su grupo en el Media Lab de MIT, el tono de la voz de una persona, la longitud y la frecuencia de las pausas y la velocidad del habla pueden revelar muchas cosas acerca del estado de ánimo.

Aunque la mayoría de los programas de reconocimiento de voz se concentran en convertir las palabras y las frases en texto, el grupo de Pentland está desarrollando unos algoritmos que analizar otros aspectos más sutiles dentro del habla para determinar si alguien se siente raro, ansioso, desconectado o deprimido.

Cogito Health, una compañía surgida de MIT y con sede en Charlestown, Massachusetts, está trabajando a partir de las investigaciones de Pentland para desarrollar un software de análisis de voz que pueda detectar la depresión por teléfono.

Durante años los psiquiátras han reconocido los patrones característicos de la forma en muchas personas con depresión clínica hablan: lentamente, en voz baja y a menudo de forma monótona. El director general de la compañía, Joshua Feast, junto a sus colegas están entrenando a una serie de ordenadores para reconocer estos patrones vocales a lo largo de muestras de audio.

Feast señala que el software podría convertirse en una herramienta de gran valor a la hora de tratar con pacientes que sufran enfermedades crónicas, que a menudo conducen a la depresión. Como parte de los programas de tratamiento de enfermedades, los enfermeros llaman a los pacientes de forma rutinaria entre visitas para preguntarles si se están tomando sus medicaciones. Sin embargo, los síntomas de la depresión son más difíciles de identificar para los enfermeros. Feast afirma que el software de análisis de voz podría proporcionar una forma natural y discreta de detectar la depresión durante las llamadas rutinarias. “Si eres enfermera y estás intentando tratar con un paciente con diabetes a largo plazo, es muy difícil notar que una persona está deprimida,” afirma Feast. “Intentamos ayudar a las enfermeras y enfermeros a que detecten posibles trastornos del estado de ánimo en pacientes que tengan enfermedades crónicas.”

Hace unos cuantos años, el gigante farmacéutico Pfizer desarrolló un software de anális de voz para detectar los signos iniciales de la enfermedad de Parkinson. Los científicos de Pfizer diseñaron el software para reconocer pequeños temblores en la voz. Estos temblores proporcionaban pistas que ayudaban a evaluar la respuesta del paciente ante distintos medicamentos.

De forma muy similar, el software de Cogito Health detecta patrones específicos en las grabaciones vocales. Por ejemplo, los investigadores han desarrollado unos modelos matemáticos para medir la consistencia de tono del hablante, la fluidez del habla, el nivel de energía vocal y el nivel de participación en la conversación (por ejemplo, si alguien responde con “eeh ehh” o con silencio) “Escucha los patrones del habla, no las palabras,” afirma Pentland, consejera científica de la compañía. “Al medir esas señales de fondo, se puede detectar lo que está pasando.”